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基于MTMF的混合像元分解方法研究

邓书斌  陈秋锦  
【摘要】:当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时,就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物,为了能让分类更加精确,同时使遥感定量化更加深入,需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量(丰度),即混合像元分解。混合像元分解的过程:首先获取端元波谱(从图像上、波谱库中或者其他来源),然后选择一种分解模型在每个像素中获取每个端元波谱的相对丰度图,最后从丰度图上提取不同组成比例的像元。为了降低高光谱图像波段之间的相关性对混合像元分解精度的影响,分别对图像和端元波谱做最小噪声分离(MNF),采用混合调制匹配滤波(MTMF)作混合光谱分解得到物质的相对丰度。最后以AVIRIS高光谱图像为例子,从标准矿物波谱库中获得端元波谱,获得几种矿物的"丰度"信息,从而精确提取不同组成比例的矿物像元,验证了这种混合像元分解方法的可行性。

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