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基于多时相TM影像的黄河源区地物类型分类研究

胡勇  刘良云  焦全军  贾建华  
【摘要】:论文以2009年8月底在青藏高原腹地——黄河源头鄂陵湖区域的星、机、地遥感同步实验中的地面试验调查为基础,在调研和总结了实验区植被分布以及当地生态环境特点后,以植被对水热条件的依赖性作为主要依据划分实验区的地物类型。并利用1977-2009年的四期Landsat影像,每期包括两景不同时相的数据,开展地物分类研究:首先在图像上建立不同地物解译标志,选取训练样区,提取不同地物的光谱特征和物候特征,并基于高斯概率分布函数,对图像逐像元计算属于各类别的概率,再利用Dempster-Shafer证据理论融合不同时相的数据,最后结合地理位置特征进行判别分类,得到各时期的分类图像。通过与航空高光谱图像的分类结果进行对比验证,其总体分类精度为87.91%,Kappa系数为0.854。

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