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基于SOM和SVMs的股票价格指数多步预测方法

熊涛  鲍玉昆  胡忠义  
【摘要】:在SOM(自组织映射神经网络)和SVMs(支持向量机)的组合预测基础上,引入迭代多步预测和直接多步预测,提出能够有效的预测长期股票价格指数的新方法,以单一SVMs作为评价基准,对中国上证综指进行了实证研究。结果表明,提出的基于SOM和SVMs的股票价格指数多步预测方法具有更优的长期预报性能。

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