基于人工神经网络的调度规则确定专家系统
【摘要】:在研究单件车间调度问题中,采用了一种将人工神经网络和专家系统进行松联结的混合模式,利用人工神经网络来实现知识的提取和储存,利用机器学习的方法为专家系统建立解释机制,从而提高了系统的性能.最后,还给出了一个示例以说明这种混合模式的合理性和有效性.
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