ICA技术在两相流检测中的应用研究

【摘要】：独立成分分析(ICA)是一种信号处理方法[1],它是在既不知道源信号的分布,又不知道源信号的混合模型的情况下,仅利用一组已知的源信号的混合信号来恢复或提取独立的源信号。ICA源于盲源信号分离(BBS),是主成分分析(PCA)从二阶统计分析向高阶统计分析的拓展。经ICA分解出的各信号分量之间是相互独立的。因此,ICA在信号处理领域受到了学术界的广泛关注。本文引入独立成分分析的信号处理方法,对仿真信号进行分离,得到较好的分离效果;继而对实验室数据研究了ICA在两相流测速中的应用,并对提取出的独立成分的特征量进行提取,分析其与两相流型及分相流量的对应关系。