微粒群神经网络在软测量建模中的应用

【摘要】：正微粒群优化算法(PSO)是由Kennedy和 Eberhart 1995年提出的一种新的进化计算算法。由于PSO概念和参数调整都很简单而且容易编程实现,它既保持传统进化算法深刻的群体智慧背景, 同时又有自己许多良好的优化性能,正在得到越来越广泛的应用。目前,PSO的应用领域主要有:函

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中国期刊全文数据库

前20条

1	王明;黄海峰;何峰;左文艳;;基于微粒群优化和粗糙熵的图像分割算法[J];计算机工程;2011年14期
2	于继江;;求解定制物流调度问题的动态微粒群算法[J];计算机应用与软件;2011年08期
3	赵嘉;;基于多阶段多模型微粒群算法的非线性方程组解法[J];科技经济市场;2011年07期
4	赵嘉;曹寒问;孙辉;李文力;;双群交换微粒群算法及在Shearlet图像去噪中的应用[J];计算机工程与应用;2011年19期
5	张勇;巩敦卫;任永强;张建化;;用于约束优化的简洁多目标微粒群优化算法[J];电子学报;2011年06期
6	陈劲;陈水利;;供应商优选与订货量分配的多目标微粒群算法[J];集美大学学报(自然科学版);2011年04期
7	单爱慧;蒋丽;;求解人力资源分配问题的多目标微粒群优化算法[J];计算机应用研究;2011年09期
8	刘艳;郭西进;汪秀;戚成亮;;基于PSO的6R机械手逆解研究[J];矿山机械;2011年07期
9	;[J];;年期
10	;[J];;年期
11	;[J];;年期
12	;[J];;年期
13	;[J];;年期
14	;[J];;年期
15	;[J];;年期
16	;[J];;年期
17	;[J];;年期
18	;[J];;年期
19	;[J];;年期
20	;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	刘欣;蒋爱平;;微粒群神经网络在软测量建模中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
2	刘欣;蒋爱平;;微粒群神经网络在丙烯腈收率软测量建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
3	刘欣;蒋爱平;;微粒群神经网络在软测量建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
4	苗广祥;牛玉广;陈向阳;张海萍;;基于微粒群优化算法模型的改进策略的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5	丁园;高晓智;黄显林;尹航;;一种基于微粒群优化算法的T-S模型参数辨识方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6	荣雅君;贾艳;刘琳;;微粒群优化算法研究[A];中国计量协会冶金分会2007年会论文集[C];2007年
7	周伟;卜艳萍;;协同进化神经网络及其应用[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
8	胡田田;蒋爱平;;小波神经网络及其在软测量建模中的应用[A];上海市化学化工学会2006年度学术年会论文摘要集[C];2006年
9	陈华;邓少贵;李智强;范宜仁;;双侧向测井反演的微粒群方法[A];勘探地球物理2007年学术交流会论文集[C];2007年
10	刘朝玮;黄德先;;微粒群算法参数影响的研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前8条

1	刘学海;梯级水电站群优化调度与运营策略研究[D];天津大学;2005年
2	吕艳萍;微粒群优化算法及其在高维数据聚类的应用研究[D];厦门大学;2009年
3	严帅;永磁交流伺服系统及其先进控制策略研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
4	沈洪远;有色冶金过程数据挖掘及其在铜锍吹炼中的应用研究[D];中南大学;2009年
5	孙建华;供水设施的区域共享技术研究[D];重庆大学;2011年
6	钟秋波;类人机器人运动规划关键技术研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
7	易军;无线传感器/执行器网络协作算法研究[D];重庆大学;2010年
8	任远;质子交换膜燃料电池(PEMFC)的智能建模优化与控制研究[D];上海交通大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	柳枝华;微粒群优化算法的改进及应用[D];南昌航空大学;2010年
2	杨维;微粒群优化算法及其在风资源评估中的应用[D];华东理工大学;2011年
3	周喜虎;微粒群优化算法[D];陕西师范大学;2012年
4	吴变样;基于微粒群优化算法的聚类分析及应用[D];中北大学;2011年
5	张星会;求解非线性混合离散优化问题的微粒群算法研究[D];重庆师范大学;2011年
6	李劲播;基于HMM和微粒群优化算法的核电设备机械故障诊断技术的研究[D];南华大学;2010年
7	毛婧敏;基于离散量子微粒群优化算法的车间生产调度研究[D];浙江大学;2011年
8	赵嘉;改进的微粒群优化算法及在Shearlet图像去噪中的应用[D];南昌航空大学;2011年
9	刘世元;微粒群优化算法的研究及其在PMD补偿中的应用[D];燕山大学;2010年
10	林屾;动态不确定条件下橡胶硫化车间生产调度问题研究[D];青岛科技大学;2010年

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