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基于CNN的Mumford-Shah图像轮廓提取

原达  张彩明  刘晓华  李晋江  
【摘要】:细胞神经网络是具有局部互联结构的非线性动态系统,易于VLSI实现,可实时模拟曲线演化能量的扩散过程。针对图像轮廓提取问题,改进Mumford-Shah曲线演化模型,提出一种基于CNN的轮廓曲线演化方法;将CNN引入到轮廓函数的最小化计算中,利用CNN进行轮廓曲线演化的迭代计算,提高计算效率。实验显示这种方法可以对边界模糊的目标进行有效提取。

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