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ARIMA模型在河流水质预测中的应用

谢建辉  闫学军  孙开争  丁程程  赵娇娇  刘健  
【摘要】:水质预测是水资源管理和水污染防治的基础性工作,本文基于R语言将ARIMA模型应用到对河流水质主要监测指标化学需氧量和氨氮的预测分析上,所建立的模型拟合度高,拟合效果显著,残差为白噪声序列,较准确的反映了河流水质的变化趋势,为水环境污染防治提供了科学依据和技术支持。

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