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2015—2019年攀枝花市大气污染物时空变化特征分析

曹雪莹  叶芝祥  
【摘要】:攀枝花市作为西南地区一座典型的资源与能源消耗型山地工业城市,独特的地理位置及复杂多变立体式气候,使之大气环境变化独具特殊性。利用攀枝花市2015—2019年SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10)实时监测数据及同期气象资料,通过污染特征雷达图,分歧系数法,结合统计学相关性系数算法分析攀枝花市环境空气污染特征和大气污染物时空变化规律,探究其与气象因子的关联性。结果表明:近5年攀枝花市环境空气质量整体呈良好状态,空气污染类型由3—6月的O_3型污染和11—2月的PM_(2.5)及其他气态污染物共存的复合型污染构成,以O_3为首要污染物的复合型污染对该市环境空气质量影响突出。除CO和O_3外,其他各项污染物年浓度变化平稳且在2019年均出现小幅度下降。受气象因素影响,不同污染物浓度变化的季节性差异显著,O_3月均浓度变化表现为春高冬低,SO_2、NO_2、CO、PM_(2.5)和PM_(10)均表现为夏低冬高的"U"形分布。除O_3外其他大气污染物冬季日浓度波动大,夏季变化平缓,SO_2和CO呈单峰型变化;NO_2、PM_(2.5)和PM_(10)表现为早晚双峰型;O_3呈午后单峰型分布。大气污染物高浓度值集中分布在攀枝花市东西两区,分歧系数CD值显示O_3、PM_(2.5)和PM_(10)空间分布差异逐年减弱,污染物的空间分布是工业布局和区域传输共同作用结果。春季气温对O_3生成和其他污染物扩散具有明显抬升作用;夏秋季的降水量对污染物湿沉降效果显著;气压因素在冬季对污染物累积和输送效果明显。研究发现,攀枝花市O_3生成主要为VOCs控制型,应重点削减VOCs排放,协同NO_x控污减排,减少O_3污染天气发生。

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