基于γ能谱的核素识别软件研制

【摘要】：利用γ能谱的核素识别设备是当前便携式核探测设备的技术发展方向之一。本文基于γ能谱分析流程提出了核素识别主控软件的总体设计方案,给出了定标、寻峰和核素识别决策算法,并利用实验室标准源对核素识别算法的性能进行了验证。验证结果表明核素识别软件能够对单一核素和混合核素进行准确识别,给出可信的识别结果。软件研发为核素识别仪的研制提供了坚实的基础。

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中国期刊全文数据库

前19条

1	王崇杰,张爱莲;基于模糊识别的γ能谱定性分析[J];光谱学与光谱分析;2003年05期
2	张新军;王军;王世联;樊元庆;;几种γ能谱分析软件的比对评估[J];核电子学与探测技术;2007年05期
3	单秀兰,郭余峰;复杂γ能谱自动分析系统[J];大庆石油学院学报;1988年03期
4	石守印;;探讨铀、钍两道γ能谱测井曲线解释方法的理论依据[J];铀矿地质;1988年05期
5	Gary L.Mathis;舒孝敬;;一种平滑γ能谱测井曲线的简单有效方法[J];国外地质勘探技术;1989年05期
6	刘纯魁;用γ能谱法测量铀矿石有效平衡系数的研究[J];铀矿冶;1989年03期
7	邱元德,梁锦华;应用γ能谱法找金研究[J];核技术;1989年11期
8	谭金波;锗γ能谱测量中的符合相加修正[J];辐射防护;1989年02期
9	郭余峰,韩有信;岩样自然γ能谱的测量与分析[J];大庆石油学院学报;1989年02期
10	牟婉君;李梅;王小坤;陈琪萍;;γ能谱法测定电镀铀靶[J];核电子学与探测技术;2010年04期
11	刘艳阳;张志勇;刘庆成;;我国航空γ能谱测量概述[J];铀矿冶;2007年02期
12	向东;郭兰英;;γ能谱的蒙特卡罗模拟[J];数理医药学杂志;2006年03期
13	唐培家,李鲲鹏;γ能谱法测定铀、钚同位素丰度[J];同位素;2001年Z1期
14	张京;张庆;拓飞;徐翠华;周强;苏旭;;辐射危害控制中人工放射性核素的γ能谱分析比对[J];中国医学装备;2013年03期
15	张新军;刘鸿福;张和生;;应用小波新阈值函数对低放射性活性炭测氡γ能谱的消噪[J];原子能科学技术;2010年08期
16	伍鹏,孙利辉,程庆华;γ能谱实验数据处理软件设计[J];长江大学学报(自科版);2004年Z1期
17	马宗祥，刘腾耀，张鹏，陆士立，翟玉贵，马艳芳;冀北等地区车载γ能谱方法找金的应用研究[J];铀矿地质;1995年06期
18	李文新,孙彤玉;核化学研究中γ能谱测量和分析[J];原子能科学技术;1990年02期
19	刘易鑫;魏彪;徐阳;卓仁鸿;文德智;丁大杰;毛本将;;小尺度参考辐射场中散射γ能谱的计量特征提取方法[J];原子能科学技术;2016年12期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	胡广春;刘钊;储诚胜;曾军;;基于γ能谱的核素识别软件研制[A];第十七届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集[C];2014年
2	吴其反;张荣锁;黄仁杰;向元益;苏琼;朱梦;;论γ能谱分析技术质量保证的关键问题[A];全国第六届核仪器及其应用学术会议论文集[C];2007年
3	刘士凯;胡明考;李江坤;李艺舟;;无人机航空γ能谱测量系统的研制[A];中国核科学技术进展报告（第四卷）——中国核学会2015年学术年会论文集第1册（铀矿地质分卷、铀矿冶分卷）[C];2015年
4	储星铭;付宸;;土壤湿度对现场γ能谱测量的影响修正[A];第八届(2012年)北京核学会核应用技术学术交流会论文集[C];2012年
5	李必红;陆士立;韩绍阳;柯丹;赵丹;;核探测中的车载γ能谱技术[A];第八届(2012年)北京核学会核应用技术学术交流会论文集[C];2012年
6	任俊;刘明哲;庹先国;石睿;;基于小波变换的γ能谱滤波方法研究[A];第三届全国核技术与应用学术研讨会会议资料文集[C];2012年
7	杨年;马莹;王鹏飞;袁小强;;直接解调法在野外γ能谱解析中的应用研究[A];四川省地质学会核资源与核勘查工程专业委员会2013年学术交流会论文集[C];2013年
8	周道卿;梁月明;黄旭钊;徐昆;;甘肃北山地区航空γ能谱场特征分析[A];中国地球物理学会第22届年会论文集[C];2006年
9	牟婉君;李梅;王小坤;陈琪萍;;γ能谱法在电镀铀靶测量中的应用[A];第十届中国核靶技术学术交流会摘要集[C];2009年
10	包敏;师全林;张佳媚;;基于多元线性回归的航测γ能谱解谱方法研究[A];第十二届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集[C];2004年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	张庆贤;航空γ能谱特征和仪器谱解析方法研究[D];成都理工大学;2010年
2	万建华;复杂地形区航空γ能谱数据处理方法研究[D];中国地质大学(北京);2012年
3	何剑锋;低能量分辨率γ能谱数据解析方法研究[D];成都理工大学;2013年
4	张江梅;微弱核信号检测及核素识别方法与实验研究[D];中国科学技术大学;2017年
5	冯天成;就地γ谱仪测量人工核素深度分布及土壤密度技术研究[D];清华大学;2010年
6	胡文超;次锕系核素在热堆中的嬗变特性研究[D];华北电力大学;2015年
7	陈亮;核素识别算法及数字化能谱采集系统研究[D];清华大学;2009年
8	熊平;旋转磁场对血流中纳米铁核素定位作用的理论研究[D];中南大学;2009年
9	韦红钢;核素在高放废物地质处置预选场的迁移行为研究[D];中国地质大学（北京）;2012年
10	王青海;HAE放射性废物预选处置场地地下水运动特征及核素～（90）Sr迁移行为研究[D];成都理工大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	吴文博;湖南郴州金狮岭多金属矿区地面γ能谱测量数据的分形分析[D];南华大学;2018年
2	王晨毅;基于G(E)函数法的γ能谱-剂量转换研究应用及计算软件开发[D];南华大学;2018年
3	田源;基于混合噪声模型的γ能谱消噪研究[D];辽宁师范大学;2018年
4	管弦;LS-SVM在γ能谱分析中的应用研究[D];东华理工大学;2017年
5	孙博;基于模拟退火算法的环境放射性γ能谱分析技术[D];辽宁师范大学;2011年
6	包东敏;核材料γ能谱指纹模糊模式识别[D];辽宁师范大学;2009年
7	甄璐宁;γ能谱无源分析技术初探[D];辽宁师范大学;2013年
8	刘灏霖;基于模糊决策树的核素识别方法研究[D];西南科技大学;2018年
9	徐善宇;航空γ能谱低能段地质填图应用研究[D];东华理工大学;2016年
10	赵小明;新疆阔尔真阔腊金矿床γ能谱—X荧光异常特征与找矿预测[D];长安大学;2005年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	袁冬兰周宁人;别对“核素”太恐惧[N];健康时报;2007年
2	记者薛冬;我新核素合成研究跻身国际前列[N];光明日报;2000年
3	岳海奎纪晓阳;我国新核素合成和研究获重要突破[N];甘肃日报;2001年
4	记者查金忠;让核素“现形”,至少要20小时[N];南京日报;2011年
5	;科学家为“核素家族”添“新丁”[N];今日信息报;2003年
6	袁宇岑;人工智能终将让学区房成为历史[N];第一财经日报;2017年
7	郭明波;全新的谈话识别软件[N];北京科技报;2000年
8	福建陈桂鑫;别在识别软件中扫描[N];电脑报;2004年
9	记者田学科;以发明键盘使用识别软件[N];科技日报;2003年
10	湖北匡硕;识别软件，舍我其谁[N];电脑报;2003年

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