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基于支持向量机核函数的智能辩识配电台区准确信息方法研究

蓝小武  佟强  黄欣琰  王亮  
【摘要】:当配电自动化建设工作部署以后,为网络智能化发展带来了变化,但是也增加不少监控设备,对配电设备资源管理造成了很大的负担;再加之传统老旧配网还存在较多线路混乱,相线不明,设备地址不明确等归属问题,两者合之,配电网网-荷设备关系经常出现匹配错误的现象,给配电网负荷调配和终端管理工作造成很大困扰。目前已提出了较多的识别方法来实现配电终端与用户电表的准确对应,例如载波通信、相线自动识别等技术,但由于载波通信受干扰因素较多,相线识别技术一般选择过零识别技术,但过零识别技术对线路同步要求比较高,同时谐波干扰严重的情况下,这种技术识别效果很不理想。因此在此基础上提出了一种基于核函数支持向量机的自动识别算法,针对非线性相位映射判断应用需求,设计合理的核函数作为约束条件,对多维的识别信息组成的向量集合进行自学习,能够获得较精准的映射结论。该文的研究成果有助于更好地对配电网后台现网拓扑的定位及资产管理。

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