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奇异值分解在储粮害虫图像复原中的应用

牟怿  周龙  
【摘要】:针对储粮害虫图像复原中点扩展函数矩阵的逆矩阵不存在的情况,提出了一种用奇异值分解和Moor-Penrose广义逆来实现图像复原的方法,通过将矩阵作奇异值分解再求其Moor-Penrose广义逆。最后得到原始图像的一个很好的近似值,并在Matlab7.0上实现了算法,结果表明该方法在复原由运动造成的图像模糊方面有很好的效果。

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