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基于连续小波变换和专家系统的电能质量扰动识别研究

刘林  林涛  
【摘要】:随着电力电子设备的广泛应用以及非线性,冲击性,波动性负载的大量增加,电能质量扰动问题已成为近年来的关注焦点,如何有效地从电能质量扰动信号中提取特征参数并进行正确分类具有重要的意义。本文提出了基于连续小波变换(CWT)和专家系统的电能质量扰动检测与识别方法。连续小波变换(CWT)具有良好的时频域局部化特性,克服了一些常用特征提取方法的缺点,能准确提取多种电能质量扰动的特征参数,包括瞬时幅值,瞬时频率和扰动持续时间。利用提取的特征参数,根据专家系统中基于规则推理的机能实现单一乃至多重电能质量扰动的识别。仿真结果表明,基于连续小波变换和专家系统的电能质量扰动检测与识别方法能够准确提取电能质量扰动信号的特征参数,并能实现复合扰动的准确识别.

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