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一种BP神经网络学习率的优化设计

刘幺和  陈睿  彭伟  周蕾  
【摘要】:考虑到结构优化设计的实用性和模糊性.在大量智能计算的基础上,提出了一种动态 BP 神经网络的学习率优化方法,该方法如同 Rough 集理论的数据分类简约功能去掉了多余属性的样本数据一样,从而使神经网络拓扑结构优化.实验表明,这种方法简单、实用且快速收敛.

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