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基于离散-连续联合建模的供应链混合Petri网仿真研究

白世贞  王文利  
【摘要】:仿真技术作为处理系统不确定性的有力工具越来越受到人们的重视,它是通过运行具体仿真模型和对计算机输出信息的分析,实现对实际系统运行状态和变化规律的综合评估与预测,进而实现对真实系统设计与结构的改善或优化。可见,系统仿真的关键在于建立系统模型。传统供应链系统模型大多是建立在离散事件系统基础上,即将供应链系统中的变量抽象为离散出现的事件,研究事件之间的不确定性。但是由于供应链系统的复杂性,在运用离散事件系统建模尤其是对供应链战略层建模时,会涉及到大量的输入数据,仿真的事件调度表中也会存在大量的事件,这样大大降低了仿真效率,并且体现不出供应链物流系统中连续的部分。于是开始有学者试图用连续系统来描述供应链,但是由于供应链中存在着大量的不确定性因素,并且供应链中决策主体具有分布性和自治性特点,因此很难建立起描述整个供应链的动力学方程。

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