社会网络上的演化囚徒困境博弈研究

【摘要】：近年来,许多来自生物、物理、社会科学、计算机科学等背景的学者深入地研究了提升一些社会困境比如囚徒困境,雪堆博弈等中的合作水平机制的问题。本文主要研究了社会网络的异质性及其对合作占优的涌现和维持合作水平的作用。社会网络可以代表博弈中个体相互之间博弈的关系:网络顶点表示个体,网络中的边表示个体之间在每轮博弈中的对象。通过对一种异质程度可调控的Watts-Strogatz小世界网络模型上的演化囚徒困境博弈研究,我们发现在不同的作弊收益下,存在网络拓扑的某个适度的异质条件下,使得合作水平达到最优。换言之,异质程度的大小对合作水平的提升并不是总是正面效应,当网络异质程度太大或太均质的情况下,此时都不利于合作者的生存。在适度的网络拓扑异质条件下,合作者能够抵制作弊者的侵犯,尤其是在作弊受益较大的情况之下。