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基于改进遗传算法的发电机励磁系统参数辨识

舒辉  文劲宇  曹一家  罗春风  王大光  宋福海  
【摘要】:将基于改进遗传算法(Improved Genetic Algorithms,IGA)的参数辨识方法用于发电机励磁系统的参数辨识中,解决了一般辨识方法无法对非线性系统参数做有效辨识的问题。在遗传算法的应用中,改进了初始群体和目标函数的选取方法及子代选择方法,提高了辨识效率。对实际发电机励磁系统参数辨识的结果表明该算法能较精确地辨识出非线性系统参数。

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