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综合验前模型信息和验后观测信息的自适应正则化方法

杨元喜  徐天河  
【摘要】:介绍了广泛使用的Tikhonov正则化方法。指出了目前正则化矩阵的选择和正则化参数的确定方法存在的问题,提出了综合验前模型信息和验后观测信息的自适应正则化方法。其基本思想是利用验前模型信息确定正则化矩阵,利用验后观测信息确定自适应因子。自适应正则化方法既可有效地消除方程的病态性,又可合理地利用待定模型的验前和验后信息,并平衡它们在模型参数解算中的贡献。文章基于能量守恒方程,采用GFZ数据中心提供的2003年1月的快速科学轨道数据(简称RSO)和加速度计数据(简称ACC)进行CHAMP重力场模型恢复计算。验证了自适应正则化方法的有效性。

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