一种基于决策树的用户流失预测分析方法

【摘要】：用户是企业生存的根本,如何有效的挽留既有用户是企业面临的棘手难题。本文以移动公司的用户流失预测为背景,采用数据挖掘技术,从定义问题、准备数据、浏览数据、浏览数据、浏览和验证模型、部署和更新模型等六个阶段,基于Sqlserver数据平台对用户流失预测分析方法进行了探讨,为企业实现资源的合理配置提供了科学的判别依据。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	王明哲;;基于数据挖掘技术的信用卡客户的信用评价[J];商场现代化;2007年22期
2	李杰;;基于数据挖掘技术的企业财务预算系统的设计[J];中外企业家;2009年14期
3	董健康;;数据挖掘技术在城市交通导航系统中的应用[J];科技咨询导报;2007年05期
4	肖玉朝;;基于SQL Server2000的数据挖掘方案的构建原理[J];科技创新导报;2009年22期
5	齐春莹;张效严;;数据挖掘技术在寿险客户购买行为分析中的应用[J];中国高新技术企业;2007年13期
6	王凤英;黄章树;;基于决策树技术的福州市居民出行特征分析[J];重庆工商大学学报(自然科学版);2007年03期
7	辛金国;柯芳;李绍君;夏静波;;数据挖掘技术在经济统计中的应用探索[J];统计与决策;2009年09期
8	李国晶;王景强;;数据挖掘技术与数据库知识发现[J];科技咨询导报;2006年20期
9	李剑波;;数据挖掘技术在高校贫困生综合评价中的应用[J];商业文化(学术版);2009年07期
10	白云晖;郑怡文;;数据挖掘在影剧院信息管理中的应用分析[J];现代电影技术;2006年06期
11	张乾;;数据挖掘技术分析及其在高等学校教务管理中的应用[J];经济师;2008年07期
12	杨琼;;决策树技术在网上书店系统中的应用[J];商场现代化;2008年25期
13	李爱华;韩晶晶;石勇;李兴森;;基于数据挖掘的中低收入群体住房保障资格判别[J];管理评论;2007年05期
14	奚尚琴;郑久利;周源;聂江;;对建立完善金融机构人力资源非现场管理决策系统的思考[J];金融纵横;2008年07期
15	张良;何华;;基于决策树的安全审计策略自适应管理控制平台[J];科技导报;2010年24期
16	陈祖涛;肖俊;;销售预测中数据挖掘的应用[J];中国水运(学术版);2007年10期
17	胡智喜;唐学忠;;基于信息增益法的决策树构造方法[J];计算机与现代化;2006年03期
18	邓淑玲;石良武;;决策树型现代数据挖掘技术商业应用[J];财会通讯(理财版);2008年04期
19	周万隆,江颖;利用数据挖掘技术提高饭店竞争力[J];商业时代;2005年12期
20	侯旭鹏;江晖;;数据挖掘技术在银行中的应用[J];金融电子化;2007年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	杨磊;王贵成;汪勇;张占胜;;SQL Server 2005在数据挖掘中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第二分册）[C];2009年
2	黄新焕;张岐山;林振思;;基于数据挖掘技术的客户价值评价方法[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年
3	车平;施刚;;一种基于决策树的用户流失预测分析方法[A];先进制造技术论坛暨第五届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2006年
4	滕明鑫;高占国;杨秀清;;数据挖掘中决策树算法优化研究[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年
5	黄章树;黄丽钦;;数据挖掘技术在电信增值服务行业中的应用[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
6	杨利军;勾学荣;;数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集（上册）[C];2009年
7	王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
8	马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年
9	戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
10	沈毅;;数据挖掘软件的应用[A];应对突发公共卫生事件论坛论文集[C];2005年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
2	庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
3	赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
4	高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
5	李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院（遥感应用研究所）;2006年
6	王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
7	潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
8	程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
9	束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
10	孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王振环;基于数据挖掘技术的电信领域客户流失预测系统的研究与实现[D];吉林大学;2006年
2	朱银欢;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[D];西安电子科技大学;2006年
3	张海笑;数据挖掘分类技术在高校教学中的应用研究[D];广东工业大学;2005年
4	朱小栋;数据挖掘技术在智能入侵检测中的应用研究[D];安徽大学;2005年
5	曹丹阳;数据挖掘在教务系统中的应用研究[D];北方工业大学;2006年
6	李翼;数据挖掘技术在高校人力资源管理中的应用[D];兰州商学院;2007年
7	李盛瑜;基于数据挖掘的网络学习评价[D];重庆大学;2008年
8	王其涛;基于数据挖掘的采购决策研究[D];广东工业大学;2005年
9	屈娅玲;基于数据挖掘一对一营销分类系统设计与实现[D];武汉理工大学;2005年
10	邵艳华;决策树在软构件检索中的应用研究[D];河北大学;2005年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	陈晓山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
2	陈芝蓉;举棋不定时试试决策树[N];健康报;2004年
3	记者　吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
4	主持人李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
5	何志高;一“枝”一“节”总关情[N];医药经济报;2001年
6	首之;数据挖掘并不神秘[N];金融时报;2006年
7	杨文灏;应用数据挖掘技术提升竞争力[N];中国城乡金融报;2010年
8	刘红岩、何军;利用数据挖掘技术获得商业智能[N];中国计算机报;2003年
9	;IBM公司推出新型数据挖掘技术[N];中国高新技术产业导报;2001年
10	徐扬;如何从数据中“挤出”效益[N];中国计算机报;2002年

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