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基于人工神经网络的再生混凝土抗压强度的预测

杨醒乾  
【摘要】:在大量国内关于再生混凝土相关试验研究的基础上,通过人工神经网络预测再生混凝土28 d抗压强度.采用MATLAB7.0建立了Back Propagation(BP)神经网络,收集了国内不同学者在不同控制变量下试验研究的234组数据,分为三组,第一组198组数据与第二组12组数据共同进行神经网络的训练与学习,第二组进行神经网络的测试从而分析神经网络的预测性能,第三组24组数据作为预测数据,进一步论证神经网络对样本以外数据的预测能力.

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