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神经网络综合模型预测龙江河流域汛期旱涝

韩礼应  何振伟  陈丽娜  
【摘要】:应用龙江河流域金城江站水文资料、500hPa月平均环流指数、海温、太阳黑子和单站气象要素等资料,通过方差周期、多元线性回归和逐步回归分析得到的预测值,再经过神经网络综合模型进行分析,最后进行预测试验。结果表明,神经网络综合模型在龙江河流域旱涝天气预测中效果显著,可应用于业务预测。

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9 记者 吕宁丰 韦铭;防止旱涝急转对我市造成不利影响[N];南京日报;2011年
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