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局部自适应方向模板匹配的高分辨率遥感影像道路提取

孙可  张钧萍  
【摘要】:提出了一种基于局部自适应方向模板匹配的高分辨率遥感影像道路提取方法。该方法利用局部自适应方向模板匹配对遥感图像进行初步分割,得到二值化的粗糙道路段;利用局部灰度一致性原理对输入图像进行一致性检测,得到图像中各像素点的局部灰度检测结果。将初步分割结果和局部灰度一致性检测结果进行信息融合,获得较纯净的初始道路段。最后,使用道路的形状特征对经信息融合后的结果进行滤波,得到初始道路提取结果。由于道路在空间上是连续的,所以在图像中道路的面积不会太小,利用面积指数剔除小面积区域,利用长宽比指数剔除非道路信息,即可获得提取结果。采用2幅高分辨率遥感影像对算法进行了验证,并与现有的道路提取方法进行了对比。实验结果表明,该方法能较好地提取出道路信息。

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