智能神经网络入侵防御系统研究与设计

【摘要】：【目的】探讨将神经网络技术改进应用到入侵防御系统设计和部署中,实现入侵防御智能化,提高信息系统安全防护能力。【方法】综合分析了入侵防御系统的技术现状、发展障碍和改进需求,提出BP网络与免疫算法相结合的神经网络技术改进,按照"自适应学习、综合性防御"的设计目标,研究设计一套具有智能化学习能力、联合防御能力的入侵防御系统模型和部署方案。【结果】通过神经网络的智能化学习,保证正常数据通过,提高入侵检测和攻击阻断效率,有效降低误报和漏报对网络应用造成的影响。【结论】利用神经网络技术能有效提高入侵防御系统的智能化和综合防护能力。