基于神经网络的字母识别系统的设计与实现
【摘要】：基于神经网络,采用Matlab 6.5和VisualC,设计一个字母识别系统。该系统通过对BMP图片的二值化处理,在VC环境下调用Matlab,并将把二值化后的数据进行网络训练,从而实现26个英文字母的识别。系统性能的测试表明,系统所训练的神经网络有很好的抗干扰能力。
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