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一种RBF神经网络在语音识别中的应用

曾敏  胡桂明  蒋文艳  
【摘要】:主要内容是建立一种基于RBF神经网络的语音识别系统,探讨RBF神经网络在语音识别中的应用。利用有序聚类算法对语音信号进行时间归整,构建一个RBF神经网络,采用自适应的方法确定网络隐节点的个数,用线性最小二乘法确定隐层到输出层的权值,用语音信号的LPCC参数的训练和识别。在 Matlab中完成实验,语音信号的识别率达到85%,并且还有很大的提升空间。实验表明RBF神经网络在语音识别中有发展的前景。

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