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基于决策树的短期负荷预测技术研究

辛忠良  杨耀杰  陈垒  苗堃  李峙  郭红梅  
【摘要】:面对海量数据信息,如何进行有效地挖掘及应用,得到潜在的、具有重要应用价值的信息对各行业都极具研究意义。通过预处理海量历史数据,采用决策树方法对短期负荷预测模型进行构建,并特殊处理节假日负荷预测,对负荷预测结果进行修正和曲线平滑,实现地区短期负荷预测。

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