基于决策树的短期负荷预测技术研究

【摘要】：面对海量数据信息,如何进行有效地挖掘及应用,得到潜在的、具有重要应用价值的信息对各行业都极具研究意义。通过预处理海量历史数据,采用决策树方法对短期负荷预测模型进行构建,并特殊处理节假日负荷预测,对负荷预测结果进行修正和曲线平滑,实现地区短期负荷预测。

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中国期刊全文数据库

前15条

1	郑建柏;;基于朴素贝叶斯和支持向量机的短期负荷预测[J];电力安全技术;2016年12期
2	连楷敏;陈冬沣;肖建华;;基于气象信息因素修正的灰色短期负荷预测研究[J];自动化应用;2016年12期
3	林佳亮;李暖群;黄庆键;;基于支持向量机方法的短期负荷预测研究[J];自动化应用;2016年12期
4	黎强;;分类管理方法在短期负荷预测工作中的应用[J];农村电工;2017年04期
5	樊唯钦;张伟;李勇钢;王家武;;基于改进人体舒适指数的微电网超短期负荷预测[J];广东电力;2017年04期
6	黄小耘;欧阳卫年;吴树鸿;李高明;金鑫;杨少将;;实时电价条件下的短期负荷预测研究[J];自动化与仪器仪表;2016年05期
7	张超;陈晓英;焦建立;潘超;司玮玮;;电力系统超短期负荷预测方法及应用[J];硅谷;2014年20期
8	李真;;基于云计算的扩展短期负荷预测方法的研究[J];科技视界;2014年36期
9	梁静;瞿博阳;宋慧;刘巍;;电业超短期负荷预测仿真研究[J];计算机仿真;2015年07期
10	张超;任国臣;牛艺桥;蒋蕾;贾书文;;基于时间序列法超短期负荷预测改进方法的研究[J];辽宁工业大学学报(自然科学版);2015年05期
11	彭飞进;唐桂玲;何锡祺;;如何提高短期负荷预测精度的探讨[J];佛山科学技术学院学报(自然科学版);2012年05期
12	毛弋;唐偲;;考虑人体舒适度的扩展短期负荷预测新方法[J];电力系统及其自动化学报;2011年03期
13	张怡;张锋;;电力系统超短期负荷预测技术的应用与发展[J];浙江电力;2010年02期
14	马一平;张卫;贾强;;基于局部形相似的超短期负荷预测[J];电网与清洁能源;2010年09期
15	陈桂远;罗欣;高文建;覃松涛;朱桂兰;;基于稳定度的短期负荷预测结果评价新方法[J];南方电网技术;2010年06期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	辛忠良;杨耀杰;陈垒;苗堃;李峙;郭红梅;;基于决策树的短期负荷预测技术研究[A];第三届智能电网会议论文集[C];2018年
2	朱桂华;赖晓平;云昌钦;;在线短期负荷预测方法的研究与应用[A];1995年中国控制会议论文集（上）[C];1995年
3	高荣;刘晓华;;基于小波变换的支持向量机短期负荷预测[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
4	杜俊红;滕欢;滕福生;;在线超短期负荷预测的分析与应用研究[A];2006中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2006年
5	胡宏;顾斌;蔡冬阳;马晓东;车伟;顾杨青;;基于大数据的分布式短期负荷预测及其架构设计[A];2016智能电网发展研讨会论文集[C];2016年
6	胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
7	姚宇臻;;采用决策树技术的短期及超短期负荷预测软件在福建电网的运用[A];福建省科学技术协会第七届学术年会分会场——提高水力发电技术促进海西经济建设研讨会论文集[C];2007年
8	张博海;何星;章渊;;基于循环神经网络的电网短期负荷预测研究[A];第37届中国控制会议论文集（F）[C];2018年
9	谭洪艳;郭继平;陈飞;;基于径向基网络的燃气短期负荷预测[A];中国土木工程学会城市燃气分会输配专业委员会2005年会议论文集[C];2005年
10	李新明;李艳红;张伟;;电网短期负荷分线分站预测研究及应用[A];山东电机工程学会2012年度学术年会论文集[C];2012年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
2	雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
3	卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
4	叶彬;混合智能建模技术及其在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2006年
5	王志勇;数据挖掘方法在短期负荷预测中的应用研究[D];浙江大学;2007年
6	吴宏晓;基于软计算方法的电力系统负荷预测[D];上海交通大学;2007年
7	郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
8	苏庆新;区域电力系统超短期负荷预测及网络建模分析[D];东华大学;2008年
9	郎坤;电力系统短期负荷预测及经济调度决策优化研究[D];大连理工大学;2016年
10	张国江;软计算方法和数据挖掘理论在电力系统负荷预测中的应用[D];浙江大学;2002年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	张鹏翔;海上油田群电网短期负荷预测研究[D];西南石油大学;2018年
2	张书;基于函数型数据分析的短期电力负荷预测研究[D];厦门大学;2018年
3	薛琳;基于用电行为分析的低冗余特征配电网短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2019年
4	聂晓羽;安阳电网短期负荷预测的研究[D];郑州大学;2019年
5	齐斌;计及多源气象信息与评价指标冲突的概率短期负荷预测[D];东北电力大学;2019年
6	李向军;基于EEMD的多频组合短期负荷预测[D];西安理工大学;2019年
7	苏丽;基于深度学习的智能电网负荷优化预测研究[D];贵州师范大学;2019年
8	徐达飞;电力系统短期负荷预测方法研究[D];东北大学;2015年
9	卜科学（Boiko Oleksandr）;[D];兰州交通大学;2018年
10	杨修德;基于XGBoost的超短期负荷预测研究[D];宁夏大学;2018年

中国重要报纸全文数据库

前4条

1	通讯员池长斌;宁夏电网短期负荷预测西北第一[N];中国电力报;2011年
2	通讯员池长斌;宁夏电力短期负荷预测保持领先[N];中国电力报;2011年
3	张树斌范明;湖北电网中、短期负荷预测系统显神威[N];华中电力报;2001年
4	郭洪敏;重视清洁能源上网呵护一方碧水蓝天[N];国家电网报;2009年

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