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统计语言模型在语言信息处理中的应用

袁里驰  钟义信  
【摘要】:20年来中文信息处理取得了巨大成绩,这是有目共睹的。当前摆在学界面前的一个重要任务是确立全局的战略目标,并尽快在一些社会急需的发展方向上取得实质性的突破。本文首先对国内外自然语言处理技术的一些最重大成果作了一个简单的介绍,然后通过一些具体的实例来说明统计语言模型在自然语言处理中的广泛应用。

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中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 黄珺;统计和规则相结合的语言模型在中文输入法中的应用研究[D];西安电子科技大学;2008年
2 夏梓渊;基于预训练语言模型的中文短文本分类研究[D];重庆理工大学;2021年
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4 朱玲;基于预训练语言模型的文本情感分析[D];西南财经大学;2019年
5 杨中成;融合预训练语言模型的机器译文质量评估[D];北京交通大学;2019年
6 李威;面向RNN语言模型基于主题与词特征的语义强化研究[D];华侨大学;2019年
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17 庞焜元;基于增量嵌入的实体链接关键技术研究[D];国防科学技术大学;2016年
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19 牛嘉斌;基于神经网络的量子语言模型及其应用[D];天津大学;2018年
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中国重要报纸全文数据库 前7条
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5 ;语言信息处理呼唤知识应用[N];中国计算机报;2003年
6 本报特约记者 云昌英 郝宇;创新是企业的生命源泉[N];北京科技报;2000年
7 记者 钱童心;当机器“越来越会聊天” AI意识觉醒是场乌龙?[N];第一财经日报;2022年
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