数据挖掘在校园一卡通消费数据分析中的应用

【摘要】：校园一卡通系统在国内高校被广泛应用。在一卡通系统运行过程中,每天产生大量的交易数据。本文以我校一卡通消费数据为研究对象,在对原始交易数据进行抽取处理的基础上,从时间维度、消费场所维度、用户性别维度等对消费数量、消费金额进行分析。在不同数据处理阶段分别利用交叉表、决策树等数据分析方法。为适应相应算法,对原始数据进行了等距离散化及kohonen神经网络聚类处理。通过分析不仅为领导决策提供了有用的参考信息,也为将来构建完整的数字化校园决策支持系统提供了实践经验和实现方法。