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基于Kalman滤波的自适应离散递归神经网络模型的研究及应用

王远景  
【摘要】:基于神经网络的非线性预测控制是智能控制中的重要前沿课题,在工业过程控制领域有着非常大的应用前景。本文提出一种新基于自适应自回归神经网络控制模型,能够对未知的非线性动态系统进行预测控制,并成功地将其应用在化工热交换过程的流速与温度控制中,系统具有较好的鲁棒性。

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1 王远景;;基于Kalman滤波的自适应离散递归神经网络模型的研究及应用[A];第七届青年学术会议论文集[C];2005年
2 王远景;;基于Kalman滤波的自适应离散递归神经网络模型的研究及应用[A];2005年机械电子学学术会议论文集[C];2005年
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