神经网络在结构响应预测中的应用
【摘要】：正由于系统的动态效应等因素对复杂结构与非线性结构的影响,使这些结构在不同的输入条件下其响应呈现明显的非线性,难以用精确的数学模型加以描述,使其响应计算及预测存在一定难度。人工神经网络由于其固有的特性已被广泛应用于振动工程及结构动力特性预测等领域。为利用已有的输入条件下响应预测其它输入条件下响应,将前馈网络扩展为时空模型,由此构成的神经网络称为动态神经网络。动态神经网络的连接权不是单一的数值,而是一个线性时不变滤波器,这样到达求和单
|
|
|
|
| 1 |
韩建秋;乔俊飞;;改进Elman网络的污水处理过程建模[J];计算机与应用化学;2011年07期 |
| 2 |
;[J];;年期 |
| 3 |
;[J];;年期 |
| 4 |
;[J];;年期 |
| 5 |
;[J];;年期 |
| 6 |
;[J];;年期 |
| 7 |
;[J];;年期 |
| 8 |
;[J];;年期 |
| 9 |
;[J];;年期 |
| 10 |
;[J];;年期 |
| 11 |
;[J];;年期 |
| 12 |
;[J];;年期 |
| 13 |
;[J];;年期 |
| 14 |
;[J];;年期 |
| 15 |
;[J];;年期 |
| 16 |
;[J];;年期 |
| 17 |
;[J];;年期 |
| 18 |
;[J];;年期 |
| 19 |
;[J];;年期 |
| 20 |
;[J];;年期 |
|
手机打开
快捷付款方式
订购知网充值卡
订购热线
帮助中心