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直11自动倾斜器竖向振动的识别与估计

朱长春  
【摘要】:正自动倾斜器是直升机的一个重要部件,在实际飞行中对于它的振动有一定的要求。直升机的飞行中有很多的不确定性因素,比如非线性、温度、湿度、风速、飞机进入稳定的状态等等因素,对其关键部件的振动信号进行预测用传统方法就比较困难。试图采取测量另一部件的应变来预测该部件的加速度信号,这是一个转化问题的最直接方式。然而这样的转化关系的确定就成为了一个新的待解决的问题。特别是测量信号和待测信号间不是同一类型的信号。由于在飞行中不能对它进行直接测量,因此本方法的目的是,对直11自动倾斜器的振动进行非直接测量,即通过测量拉杆的应变识别计算自动倾斜器的振动加速度(如图1所示)。在神经网络方法中,将直11自动倾斜器考虑为一个非线性系统,通过神经网络的学习功能, 识别模型,然后估计其它状态的振动加速度信号。

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