砂土液化的广义回归神经网络判别法
【摘要】：本文阐述了广义回归神经网络的特点,综合考虑了影响砂土液化的主要因素,利用我国台湾和土耳其科贾埃利地区震害调查资料,建立了预测砂土液化的广义回归神经网络模型。应用多元回归预处理优化输入样本数据后,用广义回归神经网络对砂土液化判别,计算结果与实际情况基本吻合。研究表明,广义回归神经网络是进行砂土液化判别预测的有效手段,计算数据经过多元回归预处理后,大幅度提高了预测准确度。
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