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一种新型神经滤波器

赵学云  张殿治  丁国臣  
【摘要】:本文基于神经网络理论及滤波理论提出了一种新型神经滤波器——广义自适应神经滤波器(GANF'S)。GANF'S是将级叠滤波器中的布尔运算器用神经运算器代替后得到的一类非线性自适应神经滤波器。文中讨论了其结构与特性,证明了最优GANF'S的平均绝对误差(MAE)上限即为最优级叠滤波器的MAE。同时,通过计算机仿真实验,验证了GANF'S在非高斯噪声抑制方面的优越性。

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