非线性自回归过程的小波神经网络逼近
【摘要】：我们研究了基于小波神经网络的非线性时间序列逼近问题
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曹飞龙;张永全;;距离空间中的神经网络插值与逼近[J];数学学报;2008年01期 |
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周晓康;;离散仿射小波变换神经网络函数逼近方法[J];兰州石化职业技术学院学报;2008年04期 |
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马玉梅;;径向基神经网络的逼近问题[J];大连民族学院学报;2006年05期 |
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李琳;潘福臣;;可拓关联函数的非线性逼近方法[J];中国科技信息;2011年04期 |
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罗跃虎,沈世镒;关于Sigma-Pi神经网络中的逼近问题[J];高校应用数学学报A辑(中文版);2000年01期 |
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张邦礼，李银国，曹长修;小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析[J];重庆大学学报(自然科学版);1995年06期 |
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刘永振,蔡小慎,姜照华;基于神经网络的信息产业收益率预测[J];大连理工大学学报(社会科学版);1999年01期 |
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张兴会,杜升之,陈增强,袁著祉,莫荣;主成分分析法在神经网络经济预测中的应用[J];数量经济技术经济研究;2002年04期 |
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赵碧蓉,江明辉,沈轶;随机时滞神经网络的全局指数稳定性[J];控制理论与应用;2005年05期 |
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艾林;周焯华;;基于模糊逻辑的自组织竞争网络对操作风险强度的识别[J];中国软科学;2007年01期 |
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冯居易;;神经网络在股票价格预测中的建模及应用[J];福建电脑;2009年01期 |
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刘向虎;李艳芳;;遗传神经网络在求解初等函数高阶导数值中的应用[J];软件导刊;2010年03期 |
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刘永才;XOR和XNOR门的神经网络[J];自然杂志;1991年10期 |
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黄献青，翟坦，陈锦江;对称矩阵特征向量的神经网络求解[J];科技通报;1995年02期 |
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毛光喜,郑咸义;小波型神经网络WTNN的设计[J];中山大学学报论丛;1996年05期 |
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钱云涛,谢维信;聚类神经网络的通用设计方法[J];西安电子科技大学学报;1997年01期 |
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乔永生;安卫钢;;BP神经网络在预测问题中可用条件的分析[J];雁北师范学院学报;2005年05期 |
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孟庆德;;基于并联神经网络的项目投资风险预测[J];技术经济;2006年02期 |
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栾明;赵黎明;;组合预测方法在R&D支出预测中的应用[J];内蒙古农业大学学报(社会科学版);2006年01期 |
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任飞;聂溱;;基于IGA-BP神经网络和专家系统的我国银行流动性风险预警研究[J];数学的实践与认识;2007年06期 |
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