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基于云分类和降水先验知识的卫星云图降水估计

王彦磊  刘巍  张韧  陈奕德  王辉赞  黄志松  
【摘要】:基于不同云类可能产生降水的先验知识,结合降水天气对应的多光谱云图采样样本,提取出若干云类对应的降水规则,在此基础上用模糊推理方法,建立了卫星云图降水分布和强度估计的模糊推理模型.实际应用中,首先对卫星云图进行云分类,根据云分类结果,剔除无降水云类区域;然后对可能产生降水的云类,通过提取多光谱云图灰度等特征进行推理判别,进而推理出降水分布区域以及降水强度估计.试验结果表明,该方法的客观性、定量性和自动化程度优于传统降水估计方法,且建模所需样本少,适用于多种类型的气象卫星云图,因而有较好的实用意义和应用前景.

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