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基于混沌优化神经网络的洪灾损失概率分析

段春青  邱林  陈晓楠  黄强  
【摘要】:基于人工神经网络拟合函数的思想,建立了洪灾损失概率分析模型,对洪灾概率分布进行详细地研究.文中建立的模型避免了建立具体数学表达式及求解其参数的不便,并且可以在未知随机变量具体分布的情况下,拟合出其概率分布函数.在网络训练方法的选择上,将混沌优化算法和梯度下降法相结合,使网络能够迅速收敛到全局极小点.以黑龙江省为例,计算出当地洪灾概率分布,验证了该模型的有效性.

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