基于RBF神经网络水处理系统建模与仿真
【摘要】：本文提出利用神经网络对水处理系统进行建模,讨论了径向基函数(RBF)神经网络用于水处理系统建模的适应性,并将一种改进的最近邻聚类算法应用于RBF神经网络,对活性污泥法水处理系统进行建模。仿真结果表明,该模型具有较强的实用性,为实现水处理系统的在线实时自动控制提供了可行的途径。
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