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基于非压缩域下视频的镜头切割算法的改进

刘伟  龚隽鹏  张鹏洲  
【摘要】:本文基于BP神经网络和滑动窗口的思想提出了两种非压缩域下镜头分割的方法。先根据图像的像素特征,采用直方图的方法得到图像之间的差异,并把差异进行量化。第一种方法是基于BP神经网络的思想,选取一定数量的样本视频,计算该视频下所有相邻帧之间的差异,同时手工标注镜头切变的位置。最后用多组样本训练神经网络,训练完成以后即可用此网络判断其他视频的镜头切变位置。第二种方法是利用滑动窗口的思想,在计算图像差距时通过滑动窗口放大差距值,即可找到镜头切变的位置。

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