一种新的带滤子的线搜索SQP方法(英文)
【摘要】:本文提出了一种将滤子方法同罚函数方法相结合的新算法.本文在滤子构成及滤子接受条件方面对以往的滤子方法进行了改进,可以避免以往滤子方法中出现的问题, 如在滤子接受条件中,目标函数和约束违反度之间不应有的关联.该方法是对单调的罚函数方法的松弛化,且不需要可行性恢复阶段.在一定的假设条件下,可以得到全局收敛性,并且通过二阶校正,可以得到局部超线性收敛性.数值结果表明,该算法是有效的.
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