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一种基于半定性贝叶斯网络的多专家知识集成方法

郑恒  吴祈宗  黄锴  
【摘要】:本文在定性贝叶斯网络的基础上,提出一种既包含定性符号信息又包含概率分布定量信息的半定性贝叶斯网络,用以集成多个专家的知识和经验,通过一个专家反复交互的过程,构建出相关问题领域的稳定的贝叶斯网络。文中提出利用区间数来统一表达多个专家的定性或定量的判断意见,给出了在半定性贝叶斯网络中进行概率推理的区间数传播算法,并通过算例验证其有效性。

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