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粗糙集神经网络的应用研究

蒋苏萍  吴今培  
【摘要】:文章设计了一个粗糙集理论的神经网络结构。该网络利用粗糙集理论对原始数据进行特征选择,约简了冗余特性,减小了BP网络的输入维数,提高了网络的学习效率。在对一组数据实际分类的过程中, 与单纯的神经网络相比较,在同等精度要求的情况下属性约简后的网络训练时间短,识别能力强。

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