卷积稀疏编码在高能X射线照相密度重建中的应用

【摘要】：高能X射线照相及其密度重建研究主要应用于武器流体动力学试验的定量诊断。传统的基于字典学习的CT重建方法是基于图像块的,用这些方法学习的特征往往包含相同特征的移位版本。为了解决这些问题,卷积稀疏编码(CSC)被提出并引入到各种计算机视觉应用中。本文受CSC在医学图像重建领域成功应用的启发,提出了一种基于CSC的极少数投影角度下的密度重建方法。该方法直接处理整幅图像,不需要像基于字典学习的方法那样将图像分割成重叠的图像块,可以保留更多的细节,避免了图像块聚合带来的伪效应。实验结果表明,该方法具有较好的重建效果。