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数值模拟不确定度的量化方法

马智博  殷建伟  
【摘要】:数值模拟程序在调试和应用阶段,其概念模型的变量空间分别对应于考核区和应用区。数值模拟的科学预测功能主要体现在应用区内,该区内数值模拟的不确定度是可靠性认证的重要信息,但无法通过对比分析来评估,该项研究是为应用区内的数值模拟建立不确定度的量化评估方法。通过泛函关系对数值模拟的本质及其不确定度的产生机制和分类标准进行了剖析。根据数值模拟验证与确认(VerificationValidation)的技术思想,研究了考核区内基于数值解与标准解对比分析的不确定度量化方法,提出了数值模拟不确定度与概念模型的变量之间一定存在特定函数规律的技术思想,并由此建立了应用区内不确定度量化评估的外推模型。这些方法在实例中得到了演示和检验,展示了数值模拟不确定度量化的技术框架。

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