一种基于碘化钠γ能谱的放射性核素快速识别分类器设计
【摘要】:为了实现放射性核素的快速探测与自动识别,尝试将信号处理中的相关检波理论以及模式识别的聚类分析方法应用于不同核素的碘化钠探头γ能谱波形检测与分类。在此基础上设计了能识别 A,B,C 三种放射性核素的模式识别分类器,实验结果表明该分类器达到了自动快速定性分类核素的目的。
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