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工业X射线多尺度图像增强方法研究

陈浩  崔玉柱  刘清华  
【摘要】:工业X射线图像信息量大,且具有丰富的灰度层次。然而由于现有技术的局限性,使得工业X射线图像往往具有灰度对比度低和噪声影响等缺点,无法同时观察到感兴趣的多个灰度层次信息。图像增强方法可以将图像中感兴趣的特征有选择地突出,提高图像的对比度,提高工业射线图像的视觉质量;将图像信息尽可能多的传递给观察者。本文分析工业X射线图像直方图层次信息,提出了一种多尺度图像增强方法。首先,利用金字塔分解方法获取多个层次图像信息;然后,使用非线性滤波方法,例如高斯滤波函数,对不同层次图像信息进行处理。实验结果证明,它能增强工业X射线图像的灰度对比,使得图像细节信号非线性的放大,整体显示更多细节,同时在一定程度上去除了噪声的干扰。

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