自适应遗传算法在M-序列码搜索中的应用

【摘要】：编码信号已经广泛地应用于现代雷达系统中,而编码信号的旁瓣抑制一直是雷达信号处理中有待优化的问题。本文提出一种基于自适应遗传算法(AGA)优化搜索M-序列二相码波形的方法。对于M序列,初始寄存器的选择对于主副比是很关键的。用交叉与变异概率可自适应调整的自适应遗传算法搜索出的序列组作为M-序列产生器的初始寄存器值,能得到非周期自相关特性较好的伪随机编码序列。与标准的遗传算法(SGA)及模拟退火算法(SAA)相比,本文提出的方法能更好地避免"早熟"现象,最终能够收敛到脉压特性更好的序列。试验结果证明了该方法的可行性和有效性。