基于肤色及脸部特征的脸像检测及其应用

【摘要】：第二代居民身份证的普及势在必行,由于办证数量多、质量要求高、时间安排紧以及为了方便群众,需要制定数字相片的相关规范标准。按照身份证制件要求,本文提出了一种将肤色和脸部特征相结合的方法来检测人脸及定位眼睛位置,并进一步检测及调整人脸色彩,从而根据检测结果来判定该证件相片是否符合制作标准。文章详细叙述了通过对肤色在Y色彩空间分布的统计分析,提出一种在彩色域中建立较为准确的肤色模型的方法并进行肤色分割,然后对每一个人脸候选区域进行形状比例的分析,并通过计算人脸区域欧拉数来降低误检率,最后根据人脸几何结构特征进一步识别人脸以及眼睛的位置。另外还根据要求对检测出的人脸部分在Lab色彩空间下进行色彩调整,具体步骤包括先对原数字相片的颜色空间进行归一化调整以消除偏黄、偏绿和过亮或过暗的现象,再变换色彩空间为Lab空间,最后根据标准判断人脸部分的色彩是否符合要求并进行调整。实验证明该方法具有良好的检测效果。