基于模糊聚类和卡尔曼滤波的运动目标检测
【摘要】:本文提出了一种基于模糊聚类和卡尔曼滤波的多运动目标检测的技术,并将其应用于车辆的检测与跟踪。本文采用了改进的模糊C 均值聚类算法,对隶属度矩阵进行了修正,加快了聚类的收敛速度;接着,运用了卡尔曼滤波对运动目标进行运动轨迹跟踪,根据视频序列的实际情况构造了相应的状态方程以及增益矩阵,对多个运动目标同时进行独立跟踪,减少了目标搜索的盲目性.提高了跟踪的可靠性和效率。
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