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一种SAR图像分割新方法

夏勇  赵荣椿  
【摘要】:本文基于SAR图像的灰度级分布模型,提出了一种像素分类和区域生长相结合的含噪SAR图像自动分割新方法。直方图补偿技术的引入拓展了该方法的应用范围,基于最优阈值的统计特征使得该方法能够自动获取所需参数,对Kohonen网络训练样本集的重采样大大降低了该方法的时间复杂度。实验表明,本文提出的方法具有较高的分割精度和较强的噪声抑制能力。此外,该方法可以很容易的推广到多类别分割的情形。

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