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基于骨架特征的手写体数字的结构化表示

岳思聪  王庆  赵荣椿  
【摘要】:本文提出了一种表征手写体数字的拓扑和结构特征的层次化的树型结构,首先经过预处理得到的单象素骨架,然后提取特征点(端点,三叉点和四叉点),提出了一种精细处理方法,能够消除骨架中的毛刺以及校正特征点,减少了异体样本种类,降低了拒识率;将骨架细分为笔划和笔段,分别提取出弧弦比、曲率、斜率和凹凸性等统计特征,生成一颗特征树。实验结果表明该方法能够较好的提取出数字字形的有效信息,并且具有较强的适应性。

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